Научно-исследовательская работа на кафедре системного анализа и компьютерного моделирования факультета радиофизики и компьютерных технологий проводится в соответствии со следующими приоритетными направлениями фундаментальных и прикладных научных исследований:

• биоинформатика;
• моделирование процессов в сложных физических и биомолекулярных системах;
• анализ данных флуоресцентной флуктуационной спектроскопии;
• анализ биомедицинских изображений.

Студенческая работа также преимущественно проводится по данной тематике.

Наиболее значимые достижения по научно-исследовательской и инновационной деятельности кафедры системного анализа и компьютерного моделирования в 2018 г.:

В области фундаментальных научных исследований:

1. Разработан статистический подход к предсказанию событий альтернативного сплайсинга в первичных мРНК генов человека. На примерах модельных генов подтверждена работоспособность разработанного подхода и показано, что точность разделения РНК-продуктов составляет 99,5 % для рассмотренных пар модельных негомологичных генов человека. Установлено, что экспериментально подтвержденные, а также предсказываемые транскрипты не формируют отдельных четко разделяющихся кластеров для онкогена RUNX1/RUNX1T1 человека;
2. Получено единое аппроксимационное уравнение для вычисления коэффициента диффузии для разных эффективных диаметров молекул сферическойформы в пористых средах Si12, Si19, Si26, SBA-15 и KIT-6 в результате компьютерного моделиро-вания диффузии в их физических реконструкциях;
3. Изучено влияние тонкой отражающей пленки на процесс аддитивного производства методом двухфотонной полимеризации в инверсной схеме облучения образца с фоторезистом.

В области прикладных исследований:

1. Разработан распараллеленный программный пакет RNAexploreR для предсказания вариантов альтернативного сплайсинга в первичных мРНК химерного онкогена RUNX1/RUNX1T1 человека;
2. Исследован процесс физического адсорбирования жидкости на поверхности мезопо-ристой структуры в результате компьютерного моделирования в физической рекон-струкции Si12;
3. Разработана методика диагностики биологических соединений с использованием оптических сенсорных матриц резонаторного типа.